 |
 |
A estatística. Estatística descritiva e estatística inferencial. População. Amostra. Medida, quantidade e qualidade. Propriedades do número. Os níveis de mensuração. A linguagem das notações. Cálculo somatório:escores simples, compósitos e potência de variáveis.
2. A organização de dados quantitativos
Apuração de informações. Rol estatístico, distribuição de freqüências simples e em classes. Limites dos intervalos. Ponto médio. Freqüência relativa, percentual e acumulada. Histogramas e polígonos de freqüências. Exercícios resolvidos e propostos.
3. A organização de dados qualitativos
Tabelas, sua elaboração e interpretação. Gráficos, suas vantagens e desvantagens. Gráficos lineares. Gráficos em colunas e barras. Gráficos de setores e em retângulos. Pictogramas. Exercícios resolvidos e propostos.
4. Medidas de tendência central e de posição
Médias. Média aritmética. Cálculo de média aritmética para dados repetidos. Vantagens e desvantagens. Média harmônica. Média geométrica. Moda. Vantagens e desvantagens. Mediana e demais separatrizes. Cálculo da mediana para dados repetidos. Vantagens e desvantagens. Separatrizes. Relação entre a média, a mediana e a moda. Que medida de tendência central usar. Exercícios resolvidos e propostos.
5. Medidas de variabilidade e assimetria
Amplitude total. Amplitude semi-interquartílica. Desvio padrão e variância. Propriedades do desvio padrão. Interpretação do desvio padrão. Coeficiente de variação. Comparação e inter-relação entre medidas de dispersão. Assimetria. Exercícios resolvidos e propostos.
 |
 |
Definições de probabilidades. Conjuntos. Operações com conjuntos. Desenvolvendo o cálculo de probabilidades. Espaço amostral. Eventos complementares. Interseção de eventos. Probabilidade condicional. Eventos dependentes e independentes. Reunião de eventos. Teorema de Bayes. Diagrams ramificados. Exercícios resolvidos e propostos.
7. Distribuições de probabilidades referentes a variáveis discretas e suas aplicações
A distribuição binomial. Propriedades dos experimentos binomiais. Aplicações da distribuição binomial. A distribuição de Poisson e suas propriedades. Como solucionar problemas empregando a distribuição de Poisson. Aproximação por Poisson de probabilidades binomiais. Distribuição hipergeométrica. Distribuição multinomial. Exercícios resolvidos e propostos.
8. Distribuição de probabilidades de variáveis contínuas e suas aplicações
A distribuição normal e suas características. Determinando as probabilidades sob a curva normal. Tabelas da distribuição normal e sua utilização. Procedimentos utilizados para ajustar dados empíricosa uma distribuição normal. Método das ordenadas. Método das áreas. Aplicações da curva normal. Distribuição t de Student. Tabelas de distribuição t. Utilização da distribuição t. Distribuição qui quadrado. Tabelas de distribuição qui quadrado. Aplicação da distribuição qui quadrado. A distribuição F. Utilização das tabelas F. Aplicações da distribuição F. Exercícios resolvidos e propostos.
9. Correlação e regressão simples
O diagrama de dispersão. Correlação curvilínea. Intensidade da correlação. Determinação do coeficiente de correlação linear de Pearson. Interpretação do coeficiente de correlação linear de Pearson. Pressupostos para a utilização da correlação linear de Pearson. Correlação e regressão. Ajustamento da regra de regressão. Estimativa do valor da VD, dada a VI. Erro padrão de estimativa. Pressupostos e limitações quanto à análise de regressão. Exercícios resolvidos e propostos. Correlação parcial. O modelo de regressão múltipla. Erro padrão de estimativa. Eficiência da predição.Cálculo de R a partir dos coeficientes b. Alguns princípios da correlação múltipla e sua aplicação na montagem de baterias de testes. Exercícios resolvidos e propostos.
11. Outros coeficientes de correlação - variáveis em nível intervalar
Correlação bisserial simples e de pontos. Deteminação da correlação bisserial simples. Determinação da correlação bisserial de pontos. Correlação tetracórica. Exercícios resolvidos e propostos.
12. Outros coeficientes de correlação - variáveis em nível ordinal
Coeficiente de correlação por postos de Spearman. Coeficiente de correlação por postos de Kendall. Coeficiente de concordância de Kendall. Medidas de associação em classes ordenadas. Gamma de Goodman & Kruskal. Tau de Kendall para categorias ordenadas. Exercícios resolvidos e propostos.
13. Outros coeficientes de correlação - variáveis em nível nominal
Coeficientes Phi. Cálculo do coeficiente de contingência. V de Caramer e T de Tschprow. Alguns problemas especiais ligados aos coeficientes de correlação. Exercícios resolvidos e propostos.
 |
 |
O problema. Hipóteses. Variáveis independentes, dependentes e estranhas. Planos de pesquisa. Exercícios resolvidos e propostos.
15. Noções de amostragem
Razões para a utilização de amostras. Operações de amostragem. Métodos de seleção de amostras. Métodos probabilísticos. Amostra aleatória simples. Amostra sistemática. Amostra estratificada. Amostra por áreas. amostra por conglomerados. Métdos não probabilísticos. Amostra acidental. Amostra intencional. Amostra por quotas. Exercícios resolvidos e propostos.
16. Conceitos básicos de inferência estatística
Parâmetro, estimativa e estimador. Hipóteses estatísticas. Região de aceitação e de rejeição de Ho. Distribuição amostral. Nível de significância e erros de decisãoi. Potência de um teste de hipóteses. Determinação do tamanho da amostra, pré-fixados a e b. Etapas para a execução de um teste de hipóteses. Exercícios resolvidos e propostos.
17. A escolha do teste de hipóteses
O nível de mensuração. O modelo estatístico. Potência, poder e eficiência. Testes clássicos e de livre distribuição.
18. Testes clássicos de hipóteses - diferenças entre duas médias e entre duas proporções
Diferenças entre médias aritméticas. O cálculo do t de Student para amostras independentes. Teste F para diferença entre duas variâncias. Cálculo do teste t de Student para amostras correlacionadas. Teste z para a diferença entre duas proporções. Exercícios resolvidos e propostos.
19. Provas de significância para os coeficientes de correlação - variáveis a nível intervalar
Correlação linear de Pearson. Correlação múltipla e parcial. Correlação bisserial. Exercícios resolvidos e propostos.
20. Análise da variância simples
Fundamentos lógicos. Cálculo e interpretação da razão F na análise da variância para um plano CRD. Cálculo e interpretação da razão F para a nálise da variância em um plano RBD. Observações complementares a respeito da análise da variância. Amostras de tamanhos diferentes. Modelos de efeitos fixos e aleatórios. Exercícios resolvidos e propostos.
21. Análise de variância para plano fatorial
Cálculo e interpretação da razão F na análise da variância para plano fatorial CRD. Cálculo e interpretação da razão F na análise da variância para plano fatorial RDB. Exercícios resolvidos e propostos.
 |
 |
Teste de Duncan. teste de Scheffé. teste de Tukey. Exercícios propostos e resolvidos.
23. Análise da co-variância
Hipóteses teóricas e estatísticas. Passos para a realização da análise da co-variância. Exercícios resolvidos e propostos.
24. Provas de significância dos coeficientes de correlação - variáveis a nível ordinal e nominal
Variável a nível ordinal. coeficinete de correlação por postos de Spearman. Coeficiente de correlação por postos de Kendall. Coeficiente de concordância de Kendall. Medidas de associação em classes ordenadas. Gama de Goodman e Kruskall. Variáveis a nível nominal. Coeficiente phi. Coeficinete de contingência. V de Cramer. T de Tschuprow. Exercicios resolvidos e propostos.
25. Testes de livre distribuição - variáveis a nível ordinal
Provas para duas amostras independentes. prova da mediana. Prova U de Mann-Whitney. Provas para duas amostras relacionadas. Prova de sinais. Prova de Wilcoxon. Provas para K amostras. Prova H de Kruskal-Wallis. Prova de Friedman. Exercícios resolvidos e propostos.
26. Testes de livre distribuição - variáveis a nível nominal
Prova do qui quadrado. Prova Exata de Fischer. Prova de Mc Nemar. Prova Q de Cochran. Exercícios resolvidos e propostos.
APÊNDICES
Apêndice A Referências bibliográficas
Apêndice B Bibliografia
Apêndice C Tabelas
Apêndice D Respostas aos exercícios propostos ÍNDICE